Узи аппарат GE Versana Essential в наличии, Санкт-Петербург

Новая универсальная УЗИ система GE Versana Essential.

Компания МСТ совместно с производителем GE Healthcare предоставляют:

✔Полную сервисную гарантию 36 месяцев (на все запчасти и датчики)

✔Доставка до 7 рабочих дней за наш счет в любую точку России.

✔Выездной монтаж и обучение от производителя в Подарок!

✔Официальное оборудование "Дженирал Электрик" с полным комплектом документов

✔ Рассрочка, лизинг для юридических лиц

Многофункциональный ультразвуковой аппарат GE Versana Essential - универсальная ультразвуковая система начального класса с интуитивным рабочим процессом, широким набором функций, инструментами автоматизации и учебными программами для качественной и продуктивной работы в условиях интенсивного применения. Оптимальное по стоимости и функциональности решение для медицинских кабинетов, амбулаторий семейной медицины, лечебно-диагностических центров, которые планируют перейти на новый уровень, расширив круг пациентов и повысив качество обслуживания.

В комплект к Versana могут быть добавлены следующие датчики:

4C-RS - конвексный датчик, широкополосный, мультичастотный с диапазоном частот 2,0-5,0 МГц

12L-RS - Линейный датчик, широкополосный, мультичастотный с диапазоном частот 4,2-13,0 МГц

3Sc-RS - Cекторный фазированный датчик, широкополосный мультичастотный с диапазоном частот 1,7-4,0 МГц

8C-RS - микроконвексный датчик, широкополосный мультичастотный с диапазоном частот 4,2-10,0 МГц

Характеристики аппарата:

-17.3" жидкокристаллический монитор высокого разрешения
-3 функционирующих разъема для датчиков
-Эргономичный интерфейс пользователя
-фиксированный кронштейн монитора
-В-режим
-М-режим
-Цветное допплеровское картирование
-Энергетический допплер
-Импульсно-волновой допплер
-CHI - режим кодированной гармоники
-Многолучевое сканирование CrossXBeam
-Алгоритмы подавления артефактов SRI
-B-Steer - для улучшенной визуализации иглы
-Virtual Convex - увеличивает поле обзора на линейных датчиках
-Автооптимизация
-Whizz - автооптимизация изображения в режиме реального времени